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Phase10 チェックポイント — LLMの横に置いたら何になるか(Q91-100)【100問チャレンジ最終Phase】

作成: 2026-09-22(Q91〜Q100完走時点、100問チャレンジ完走)。状態: ACCEPT / FROZEN(2026-09-22、査読2で固定)。以後、本文は書き換えず、新しい証拠(H-U7x-1追試・LLM validation addendum・embedding retrieval・実対話での再検証など)は100問終了後の追加研究として、本文とは別に扱う。

改訂履歴(査読1、ACCEPT WITH REVISION): 必須5点を反映した。①Q93の比較対象の名称を限定: Final Verdictの「lexical retrieval baseline」を「lexical write-time proxy」に修正し、query条件付き検索(Q94-B)での大敗と混同されないようにした(§4)。②Q98の「完全に回避」「アーキテクチャ上の解決策」を弱化: 「今回評価したK≤8の条件で、専用インスタンスへの分割により単一共有インスタンスで観測された性能劣化を観測しなかった(operational workaround、容量限界そのものの解決ではない)」に修正(§3 Evidence Map・§4 Final Verdict・§9 Failure Modes)。③Q100の「最も強くFOUND」を「FOUND — Phase6〜10で最も一貫して再現された性質」に変更(新しい評価軸(ランキング)ではなく証拠の反復性についての記述にする、§4.2)。④Q97 Capability Matrixの「N=10,000まで実測+外挿」を「N=5,000まで実測、N=10,000は外挿」に訂正(§8、実際の実測範囲と外挿範囲を正確に区別)。⑤Q98 Mistake Ledgerの「正しい結果」を「protocol-consistent rerun(既存Q69条件に復元した再実行結果)」に変更(§10、epochs=50の結果も「間違い」ではなく設計ミスによる無効runであり、CSEの性質の発見ではないことを明確化)。推奨反映: Predictions Scorecardの総括(§7)を「私の直感が楽観的だった」という一般化から、外れの種類(性能・削減率・baseline性能・資源量)を具体的に述べる書き方に変更し、Phase8/9との定量比較は行わないことにした。

固定記録(査読2): 査読1の必須5点が意図どおり反映されていると確認され、ACCEPT / FROZEN。確認された境界: (1)Q93は「write-time, query-independent history compression FOUND / read-time, query-conditioned retrieval NOT FOUND」が明示的に分離され、比較対象もlexical write-time proxyまで限定されており、「CSEがRAG検索でTF-IDFに勝った」という誤読はできない。(2)Q98は「今回評価したK≤8では性能劣化を観測しなかった(operational workaround、capacity limitそのものの解決ではない、因果未解明、K>8未検証)」まで一貫して制限され、Frozen Boundaryにも同じ制限が入っている(将来「Q98でcapacity問題解決済み」に化けることを防止)。H-U7x-1はSEALED / UNTESTED / CORRELATIONAL ONLYのまま。(3)Q100は「他候補より優れている」という新しい採点ではなく証拠の反復性についての記述になっている(核=Local Structural Anomaly Detector、条件付き性質=Sequence Memory/Temporal State、狭い実証済み応用=query-independent LLM History Selector)。(4)Q97(5,000実測/10,000外挿)・Q98(50 epochsをprotocol implementation errorによるinvalid run→既存Q69条件5 epochsへ復元→protocol-consistent rerunと明記、元runも隠していない)の訂正は妥当。(5)Q96(U表現Δp=0は論理的必然、S表現も実用閾値では区別不能という境界)・Q99(2件のみ、無理に3件目を生やさない)は変更不要のまま妥当。(6)Predictions総括は心理評価ではなくNumerical predictionごとの外れの記録になっている。

Phase6〜9チェックポイント、PHASE8/9_PROTOCOL.md・PHASE10_PROTOCOL.mdは書き換えない。それらの結論へのPhase10からの追加・修正は「6. Superseded / Revised Claims」に記録した。


CSE 100 Challenge — Q1〜Q100 COMPLETE(2026-09-22)

Phase1〜10・全10チェックポイント(PHASE1〜4はPHASE4_CHECKPOINT.mdに統合、PHASE6〜10は個別)がすべてFROZEN。100問チャレンジ完走。以後、この文書とPhase1〜9の各チェックポイントの本文は書き換えず、H-U7x-1容量掃引・実LLM validation addendum・embedding retrieval・実対話での再検証は、すべて100 Challenge後の追加研究として本文とは別に扱う。 エンジン本体(chain_spike_phase0.py)はPhase10を通じて無変更(SHA256 66b3e7fe319f8ce0…、設定とインスタンス操作のみ)。pair_context_capacity(=64)もこのチェックポイントの固定まで変更しない(H-U7x-1は封印中、100問終了後の最優先追試)。

土台: PHASE9_CHECKPOINT.md(FROZEN)まで。PHASE10_PROTOCOL.md(ACCEPT / FROZEN、査読3で固定、2026-09-22)。それらの文書は書き換えず、Phase10からの追加・修正は本チェックポイントの「6. Superseded / Revised」に記録する。

確度の凡例: High=事前登録した予測または比較優位judgmentで統制して検証済み / Medium=単一の合成タスク・探索的な設定 / Low=状況証拠・未検証の一般化。全て合成の対話コーパス(語彙14〜20記号、対話長8〜70ターン)・小型ベースライン(Lexical=TF-IDF文字1-2gram)での試験。実対話・実LLM・embedding検索・実機への一般化は未検証。


1. Phase10 Question

「LLMの横に置いたらCSEは何になるか」。Phase9(「軽量常駐エンジンとして成立するか」)に続き、CSEをLLMの補助として使う具体的な役割(重要履歴選別・トークン削減・回答品質・RAG検索器・Vector DBとの違い・会話状態監視・per-user状態・並列化)を検証し、最後にQ99(3候補への絞り込み)・Q100(100問全体の最終判定)で締める。

2. Configuration / Protocol

3. Evidence Map(Q91〜Q100)

Q 区分 主な結果 確度
91 重要履歴の選別 CHARACTERIZED Family A(重要=常にrare値): CSE閾値方式の再現率1.000(全対話長)。Family B(重要ターンの値をcommon/rare 50/50混在+distractor): common値の重要ターンを約9〜15%見逃す一方rare値は100%捕捉(common_recall平均0.888<rare_recall 1.000)。CSEは重要性検出器ではなく新規性(低頻度)検出器であることを直接実証。Keyword(事実記号を無条件選択)はCSEと相補的な失敗モード(A完全、Bはrecall維持のままprecision低下)。予測P10-1: Directional5件全て○、Numerical1件×(Family B全体recallの見積もりが混合効果を見落として楽観的すぎた) High
92 トークン削減 CHARACTERIZED CSE閾値方式は削減率(短32%→長64%)とrecall(A1.000/B0.94〜0.97)を両立する唯一の方法。CSE top-k・Recencyは削減率87〜95%だがrecallが崩れる(中・長でrecall<0.3)。Family A・Bで削減率自体の差は僅か(0.006)。予測P10-2: Directional3件全て○、Numerical1件×(長い対話で80%以上という予測は楽観的すぎ、実測64%) High
94-A query非依存の事前選別 記述のみ(新規実験なし) Q91/92を「write時の事前圧縮」として再整理。CSEの重要度スコアはquery非依存であることを確定し、Q94-Bとの対比の土台にした —
94-B query条件付き検索 比較優位(Lexicalに対してNOT FOUND、CSEが劣る) CSE(query非依存ランキングをそのまま使用、平均R@1=0.125)はLexical Vector Retrieval Baseline(平均R@1=0.814)に全セルで一貫して劣る。CSEは対話が長いほど劣化(R@1短0.166→長0.049)、Lexicalは対話長にほぼ依らず安定。「CSE=書き込み時の事前選別、Lexical検索=読み出し時のquery検索」という役割分担が明確化。予測P10-3: Directional3件全て○(kの効果は予測より弱い)、Numerical1件×(Lexical R@1が0.85にわずかに届かず0.814) High
95 CSEと拾う情報が違うか CHARACTERIZED(査読2で比較優位から変更、different≠better) disagreement分析(both_hit/cse_only/lex_only/neither象限): lex_onlyが両Familyで最頻(A0.505・B0.643)。Family Bのlex_only象限のcommon値比率(0.609)は全体(0.512)より高く、Q91の「common値見落とし」と同じ機構を検索課題でも確認。cse_onlyは全体3.5%とごく少数だが、Family A(0.059)はB(0.010)より明確に多い(重要=新規という構造が一致する場合はCSEが優位になりやすい)。予測P10-4: Directional3件・Numerical1件、全て○ High
96 会話状態の監視 CHARACTERIZED Task1(structural violation): CSEは違反を検出率1.000・誤警報率0.071で検知(Rule基準1.0/0.0)。Task2(semantic contradiction、U/S表現): U表現ではΔp=0.000(構成上の必然、値の情報が上流で失われ検出不能)。S表現でもΔp=0.0006と極小で、警報率(p<0.05)はconsistent/contradictingで完全に同一(1.000/1.000)=実用的な閾値では区別できない。「CSEが意味矛盾を理解した」とは書かない(Q62/63のtrust boundaryの直接実証)。予測P10-5: (1)(2)(3)○、(4)は事前固定なしの記述 High(U表現は論理的必然、S表現の効果量は小さい)
97 ユーザーごとの小さい状態 CHARACTERIZED(事前登録閾値なし) 定常状態の傾き(N=1,000→5,000のmarginal)=24,848B/インスタンス(未訓練pickleサイズ23,107Bとほぼ一致)、初期化時間0.044ms/インスタンス。単一プロセス構成はN=10,000で別プロセス構成の約1,251倍軽い(271MB対339,000MB)。Q84緩和ありのランタイム状態は緩和なしより1,175倍軽い。「1つの巨大なCSEを共有」は資源最軽量だがQ54/58の既知の干渉という代償を伴う(実測はQ98)。プロトコルからの逸脱: N=10・100の実測はアロケータのプール確保ノイズで不安定と判明し、N=1,000・5,000を追加。予測P10-6: Directional3件全て○、Numerical1件×(RSS増分が予測レンジ30-50KBをやや下回る24.8KB) High
98 複数CSEの役割分担 CHARACTERIZED 分割インスタンスはKに依らず位置正答率1.000を維持。単一インスタンスはKが増えるほど急激に低下(K=2:0.978→K=4:0.566→K=8:0.263)。今回評価したK≤8の条件では、専用インスタンスへの分割により、単一共有インスタンスで観測された性能劣化を観測しなかった(operational workaround/tested mitigation。Q58/Q69/H-U7x-1の容量限界そのものを解決したとは書かない、因果は未解明のまま)。Q97の資源結果と合わせ、分割設計が資源・機能の両面で優位という一貫した像。予測P10-7: Directional3件全て○、Numerical1件×(K=8の単一の崩れが予測レンジより大きい) High(「複数トピック干渉」と「容量限界」は分離していない、K>8は未検証)
93 回答品質の維持(Primary=方式B) 比較優位(FOUND、CSE閾値方式がRecency・Lexicalに対して)+CHARACTERIZED 100問チャレンジを通じて初めて事前登録した比較優位がFOUNDになった問い: CSE閾値方式(情報十分性平均0.973、Family A1.000・B0.946)が、Recency(平均0.119)・Lexical write時代理(平均0.812、既知4スロット全てに問い合わせる裏技的定義)の両方を上回る。全履歴はトリビアルに1.000。予測P10-8: Directional3件・Numerical3件、全て○ High(方式Bの範囲、実LLM検証はaddendum待ち)
99 3候補への絞り込み 合成(新規実験なし) 候補7種をPHASE10_PROTOCOL.md§8の採点式で機械的にスコアリング。基準(閾値2以上)を満たした候補は2件: LLM History Selector(+2)・Per-user State Engine(+2)(3件以下のためそのまま報告)。Query Retrieverのみ−1(query条件付け機構が構造的に無い) —
100 最終判定 合成(新規実験なし) CSEは核として「局所構造異常センサー(Anomaly Detector)」。LMはNOT FOUND、Sequence Memoryは条件付き。比較優位は古典的な精度・資源・常駐エンジンの軸(Phase8・9)ではすべてNOT FOUNDだったが、Phase10のLLM history selectionという応用で初めてFOUND(Q93) —

4. Final Verdict

Phase10 found, for the first time across all 100 questions, a preregistered comparative advantage for CSE (Q93: information sufficiency of CSE's threshold-based history selection over the preregistered recency baseline and lexical write-time proxy). This advantage is narrow and specific — write-time, query-independent history compression FOUND; read-time, query-conditioned retrieval NOT FOUND (Q94-B, where CSE loses consistently to the same lexical baseline) — and it holds primarily where importance and structural novelty are aligned, CSE's own established core property throughout all 10 phases. Where they diverge (Q91's Family B), CSE misses a measurable fraction of important-but-common information; where the task requires semantic (not merely structural) contradiction detection (Q96), CSE has no mechanism and cannot be distinguished from noise at a practical threshold. Combined with the extremely lightweight per-instance resource profile (Q97) and the finding that, for the tested K≤8 conditions, per-topic/per-user sharding did not reproduce the interference and degradation observed in a single shared instance (Q98 — an operational workaround, not a resolution of the underlying capacity limit), Phase10 identifies two concrete, defensible roles for CSE — an LLM history selector and a per-user/per-topic state engine — out of the seven candidates evaluated. This does not overturn Phase8's or Phase9's verdicts (no comparative advantage was found there either); it adds one place where the separation between demonstrated capability and demonstrated comparative advantage, maintained since Q80, finally closes.

4.1 Q99の最終候補(2件、3件への強制絞り込みはしない)

候補 合計スコア 該当理由
LLM History Selector +2 Q93で唯一Comparative advantage(+1)を獲得。Known structural blocker(Family Bのcommon値見落とし)で−1
Per-user State Engine +2 Q97/98で確認された既知の構造的限界が無く(0)、Demonstrated capability・Operational viabilityの両方で+1

4.2 Q100の最終判定(元資料の選択肢への当てはめ)

選択肢 判定
LM NOT FOUND(Q61-68の非局所依存・多義語失敗)
Sequence Memory 条件付きFOUND(N≤8・専用経路のみ)
Temporal State 条件付きFOUND(activation/context_traceは実装として存在するが「記憶」ではなく局所検知の作業状態と再解釈された、Q57・59)
Pattern Detector FOUND(Anomaly Detectorとほぼ同義)
Anomaly Detector FOUND — Phase6〜10で最も一貫して再現された性質(新しい評価軸ではなく、証拠の反復性についての記述)
LLM Memory 狭い意味でFOUND(Q91-93、query非依存の書き込み時選別のみ)
その他 「Anomaly DetectorをLLM補助という文脈に転用したときに生まれる、限定的だが実証されたニッチ」という複合的な答えが最も正確

5. Preserved / Extended Findings from Phase9(および全Phase)

事項 これまでの状態 Phase10での更新 確度
局所構造異常検知(未知の辺=警報) Phase6-9で一貫して確認 Q96で対話ドメイン(話題タグの星型パターン)にも再現(検出1.000)。同じ機構がLLM history selectionの基盤にもなっている(Q91) High
recent_firedの非有界成長・緩和(Q83/84) Phase9で完全に特定・緩和済み Q97でper-userインスタンスの資源計算に直接応用、単一プロセス構成の優位性を数値で確認 High
短い定型列の想起(N≤8)・容量限界(Q69/H-U7x-1) Phase7で確立、Phase8でSET-3に劣ると判明 Q98で「複数トピックへの分割」という具体的な回避策を提示(分割は全K で1.000を維持) High
比較優位(W1/W2/W3、S1/S2)すべてNOT FOUND Phase8・9で確立 Q93で初めてFOUND(情報十分性、Recency・Lexicalに対して)。「能力と競争優位は別」という語り(Q80以来)が、Phase10で初めて両者が一致する場所を見つけた High

6. Superseded / Revised Claims

# 対象の主張(出典) Phase10での更新 種別
U1 Phase8/9「比較優位(W1/W2/W3、S1/S2)はすべてNOT FOUND」 Q93で初めてFOUNDになった(情報十分性、CSE閾値方式 vs Recency・Lexical write時代理)。Phase8/9の判定は書き換えない(古典的タスク・常駐エンジン運用の範囲では依然NOT FOUND)。Phase10のLLM history selectionという新しい応用でのみ成立、範囲を明示して追記する extended(反転なし、新しい成立範囲の追加)
U2 Phase6「CSEは局所遷移異常センサー」 Q96で対話ドメイン(話題タグ)にも再現、Q91-93でLLM history selectorとしての応用に直結することが確認された。核となる性質の適用範囲が広がった extended
U3 Phase7 H-U7x-1(pair-context capacity saturation、SEALED/UNTESTED) Q98で「複数インスタンスへの分割」という運用上の回避策が有効であることを確認(容量限界の因果自体は未解明のまま、H-U7x-1のステータスは変更しない) 追記のみ(status不変)

Phase6-9チェックポイント、PHASE8/9_PROTOCOL.md・PHASE10_PROTOCOL.mdは書き換えない。

7. Predictions Scorecard(P10-1〜P10-8)

# Q Directional Numerical 備考
P10-1 91 ○(5/5) ×(1件、Family B全体recallの混合効果を見落とし) 中核の発見(common<rare)は的中
P10-2 92 ○(3/3) ×(1件、長い対話の削減率80%以上という予測が楽観的すぎ) —
P10-3 94-B ○(3/3、(2)は効果が予測より弱い) ×(1件、Lexical R@1が0.85にわずかに届かず) —
P10-4 95 ○(3/3) ○(1/1) 完全的中
P10-5 96 ○(3/3、(4)は事前固定なしの記述) ○(2/2、Task1・U表現とも) U表現は論理的必然
P10-6 97 ○(3/3) ×(1件、RSS増分が予測レンジをやや下回る) —
P10-7 98 ○(3/3) ×(1件、K=8の単一崩壊が予測より大きい) —
P10-8 93 ○(3/3) ○(3/3) 完全的中(唯一の比較優位FOUNDの問い)

総括: 8件中、方向は全て的中(24/24のDirectional項目が○)。Numericalは8件中3件(P10-4・P10-5・P10-8)が完全的中、5件(P10-1・2・3・6・7)は一部が外れた。Phase10のNumerical予測では、5件の不一致の多くが、性能(Family B全体recall)・削減率(長い対話での上限)・baseline性能(Lexical R@1)・資源量(RSS増分)・崩壊の大きさ(K=8の単一インスタンス)といった定量幅を、楽観側に見積もったものだった。Directional予測24項目は全て一致した。他Phaseとの定量比較(Phase8/9のscorecardとの一致率の比較)は行っていない。

8. Capability / Role Matrix(Q91〜98の要約)

Role 実証された能力 比較優位 運用可能性 既知の限界
LLM History Selector(write時選別) ○(Q91: A=1.000, B=0.94-0.97) ○ FOUND(Q93) ○(Q91-93で失敗観測なし) Family Bのcommon値見落とし(Q91/95)
Query Retriever(query条件付き検索) ×(query条件付けの機構なし) ×(Lexicalに劣る、Q94-B) ×(未確認) queryを見る機構が構造的に無い
Conversation State Monitor ○(構造的違反のみ、Q96 Task1) ×(Ruleと同等) ○ semantic contradiction検出は上流表現に規定される(Q96 Task2)
Per-user State Engine ○(Q97: 軽量) —(未評価) ○(N=5,000まで実測、N=10,000は外挿) 特定されず(トピック間共有コストは未測定)
複数インスタンスへの分割(Q98) ○(全K で1.000維持) — ○ 「複数トピック干渉」と「容量限界」は分離していない

9. Failure Modes(Phase10時点)

Failure mode 内容 出典
重要性≠新規性(common値の見落とし) 高頻度(common)な重要事実を約9〜15%見逃す。選別課題(Q91)・検索課題(Q95のdisagreement分析)の両方で同じ機構が確認された Q91/95
query条件付けの機構が構造的に無い CSEの重要度スコアはqueryを見ないため、query条件付き検索ではLexical検索に一貫して劣る(平均R@1 0.125対0.814) Q94-A/B
意味的矛盾検出はtrust boundaryに規定される 値の情報が上流表現(U)で失われていれば検出は論理的に不能(Δp=0.000)。値を残す表現(S)でも効果量は極小(Δp=0.0006)で運用閾値では区別できない Q96
単一共有インスタンスは複数トピックで急激に崩れる K=4で位置正答率0.566、K=8で0.263まで低下(「複数トピック干渉」と「容量限界」は未分離)。今回評価したK≤8では、専用インスタンスへの分割でこの劣化を観測しなかった(operational workaround、容量限界そのものの解決ではない) Q98
トークン削減率に上限がある(閾値方式) 情報を保ったまま(recall高く)削減する場合、削減率は対話が長くても65%程度で頭打ちに近づく(誤検出も対話長とともに増えるため) Q92

10. Mistake & Correction Ledger

Q 誤り・問題 発見の経緯 結果への影響 対応
Q91 初期の訓練パラメータ(言及頻度0〜4個・common比80%)ではcommon/rare差が閾値方式に一切現れなかった スモークテストで判明 本番実行前に発見、数値に影響なし 言及頻度1〜3個・common比90%に調整して再スモーク→本番
Q94-B TfidfVectorizerの既定トークナイザ(\w+)が日本語フレーズを1トークン扱いし、Lexical Recall@1が常に0.000になった スモークテストで理論値と大きく異なる結果に気づいた 本番実行前に発見、本番データに影響なし 文字1-2gram(analyzer="char", ngram_range=(1,2))に修正
Q96 初版のTask1は単一フィラー'S'を頻発させ、CSEの不応期機構(Q57、refractory_steps=2)と衝突し、正常対話の誤警報率が1.000になった スモークテストで気づいた 本番実行前に発見、数値に影響なし フィラーを2種の交互パターン(W→H)に変更
Q97 プロトコル指定のN=10・100によるsanity checkが、RSS測定ノイズ(アロケータの初回プール確保)で不安定になった(367KB→58KB/インスタンスと単調に変化) 実測後に気づいた 本番データの解釈に影響(N=10・100の値をそのまま「1インスタンスのコスト」と読まない) N=1,000・5,000を追加実測し、marginal(定常状態の差分)で傾きを取り直した(プロトコルからの逸脱として明記)
Q98 初版はepochs=50で実行し、分割インスタンスでさえ完全再生がほぼ0という結果になった 本番実行後に結果を見て、day69_remaining_strengths.py自身のdocstringに既に「N=4は50epochsで崩れ5epochsで完全」と明記されていたことに気づいた 本番データが無効(即座に再実行)。既存記録を見落とした設計ミス(protocol implementation error)によるinvalid runで、CSEの性質の発見ではない(50 epochsでの崩れ自体は現象として「間違い」ではない) epochs=5(既存Q69条件)に復元してprotocol-consistent rerunを実施、分割は全Kで1.000を確認

共通の教訓: (1)スモークテストは理論値・既知の性質との照合に有効(Q91・Q94-B・Q96はいずれもスモークで発見)。(2)既存の記録(他のdayスクリプトのdocstring)を新しい実験のパラメータ選択に使う前に、必ず読み直す(Q98の教訓、既に自分自身が書いた記録を見落とした)。(3)RSS等の小さい増分を測るときは、測定ノイズ(アロケータの挙動)を考慮し、cumulativeでなくmarginalで見る(Q97)。(4)日本語・CJKのようなトークナイザ前提が異なるテキストを扱うときは、ライブラリの既定動作を検証してから使う(Q94-B)。

11. Open Questions(100問終了後)

  1. H-U7x-1(pair-context capacity saturation): SEALED / UNTESTED / CORRELATIONAL ONLYのまま。100問終了後の最優先追試(容量32/64/128/256/512の掃引でrecallとコストの両方を見る)。Q98の分割設計はこの限界の運用上の回避策であり、因果の解明ではない。
  2. Q93のLLM validation addendum: 方式A(実LLM API)または方式C(セッション自身がLLM judge)による実際の回答品質検証。プロトコル§1により、このチェックポイントの固定後に実施を検討する(実施する場合は予算・プロンプト形式を事前登録する)。
  3. Q98の「複数トピック干渉」と「容量限界」の分離: 未分離のまま(限界として明記済み)。
  4. Q96のS表現のΔpが小さい理由: 機構未検証。
  5. Q94-Bのcse_only象限がFamily Aで増える理由: 未検証の仮説(短い対話での字面不一致)のまま。
  6. 実対話・実LLM・embedding検索への一般化: Phase10全体が合成コーパス・Lexical検索の範囲。実データでの再検証は100問終了後の課題として残る。

12. Frozen Interpretation Boundary(固定後の運用、査読で確認をお願いする前提)

付録: 査読1で確定した事項と、再確認をお願いする点

確定(査読1、ACCEPT WITH REVISION): (1)Q93はwrite-time selection(FOUND)とread-time query retrieval(NOT FOUND, Q94-B)を明示的に対比する書き方に統一、比較対象は「lexical write-time proxy」と明記(2)Q98は「完全に回避/解決」ではなく「今回評価したK≤8で性能劣化を観測しなかった(operational workaround)」に統一(3)Q100の「Anomaly Detector」評価は反復性の記述であり優劣ランキングではないと明記(4)Q97 Capability Matrixの実測/外挿の境界をN=5,000/10,000に訂正(5)Q98 Mistake Ledgerの「正しい結果」を「protocol-consistent rerun」に変更。推奨反映: Predictions Scorecard総括を外れの種類を具体的に述べる書き方に変更。

再確認をお願いする点(文面のみ): ①上記(1)〜(5)の反映が意図どおりか(特に§4 Final Verdict英語文・§3 Evidence Map Q98行・§8 Capability Matrix)。②Q96のTask2(U/S表現)の「言えないこと」の書き方が、trust boundary問題を過不足なく説明しているか(変更なし、査読1で問題なしと確認)。③Q99の2候補(3候補ではない)の扱いが妥当か(変更なし、査読1で問題なしと確認)。